Zusammenfassung von Kapitel 1
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\documentclass[11pt,a4paper,toc]{scrartcl}
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\DeclareMathOperator{\opt}{\mathrm{OPT}}
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\DeclarePairedDelimiter{\abs}{\lvert}{\rvert}
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\setlist[enumerate,1]{label={\arabic*.}}
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\setlist[enumerate,2]{label={\alph*)}}
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\title{Approximationsalgorithmen}
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\author{Marco Ammon}
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\date{\today}
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\makeatletter
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\g@addto@macro\bfseries{\boldmath}
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\makeatother
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\begin{document}
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\maketitle
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\tableofcontents
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\clearpage
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\section{Grundlegende Definitionen}
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\subsection{Kombinatorisches Optimierungsproblem $\phi$}
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\begin{align*}
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\mathcal{D} &= \text{Menge der Eingaben $I$}\\
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\mathcal{S}(I \in \mathcal{D}) &= \text{Menge der zur Eingabe $I$ zulässigen Lösungen}\\
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f: \mathcal{S}(I) \mapsto \mathbb{N}^{\neq 0} &= \text{Bewertungs-/Kosten-/Maßfunction}\\
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\mathrm{ziel} \in \{\min, \max\}
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\end{align*}
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\begin{itemize}
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\item Beschränkung auf natürliche Zahlen, weil Vergleich reeller Zahlen bislang nicht beweisbar schnell funktioniert.
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\item Ausschluss der 0 für spätere Definitionen sinnvoll (lässt sich durch Modifikation von $f$ in der Regel trivial erreichen)
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\end{itemize}
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Gesucht ist zu $I \in \mathcal{D}$ eine zulässige Lösung $\sigma_\mathrm{opt} \in \mathcal{S}(I)$, sodass
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\begin{equation*}
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\opt(I) = f(\sigma_\mathrm{opt}) = \mathrm{ziel}\{f(\sigma) \mid \sigma \in \mathcal{S}(I) \}
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\end{equation*}
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\subsubsection{Beispiele}
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TODO: TSP, Rucksackproblem, etc.
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\subsection{$t(n)$-Zeit-Approximationsalgorithmus $A$}
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Für Eingabe $I \in \mathcal{D}$ berechnet $A$ in Zeit $t(\abs I \abs)$ eine Ausgabe $\sigma_I^A \in \mathcal{S}(I)$. Es gilt die Schreibweise $A(I) = f(\sigma_I^A)$.
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\end{document}
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